Neural System
Soluções · Indústria

Segurança do trabalho e eficiência no chão de fábrica

EPIs, zonas de risco, quedas, fadiga, vazamentos e emissões: a IA acompanha a operação o tempo todo e avisa no momento em que algo sai do padrão.

Detecção de EPIs

Capacete, colete e demais EPIs em canteiros de obras e linhas de produção

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Modelo de visão computacional treinado pela Neural para identificar, em cada colaborador, a presença ou ausência de Equipamentos de Proteção Individual — macacão, luvas, óculos de proteção, máscara e protetor facial — a partir das câmeras já instaladas. Cada não conformidade gera um alerta com evidência fotográfica e alimenta indicadores de segurança por área, turno e equipe.

Como funciona

  1. 1As câmeras (RTSP/IP) enviam as imagens para o servidor de inferência local ou em nuvem.
  2. 2O modelo YOLO detecta pessoas e cada EPI (ou a sua ausência) em milissegundos.
  3. 3Um rastreador associa as detecções a cada colaborador para não gerar alertas duplicados.
  4. 4Regras por área definem quais EPIs são obrigatórios (ex.: capacete e colete no canteiro).
  5. 5Alertas com foto são enviados ao técnico de segurança (painel, e-mail, WhatsApp, webhook).
YOLOv8 PPE (construção)YOLOv5 Neural (saúde)YOLO11 + ByteTrack (pessoas)

Benefícios

  • Fiscalização contínua 24/7, sem depender de rondas presenciais.
  • Evidência fotográfica de cada ocorrência para treinamentos e auditorias (NR-6, NR-18, ISO 45001).
  • Indicadores de conformidade por área, turno e equipe para ações preventivas direcionadas.
  • Redução de acidentes, afastamentos e passivos trabalhistas.
  • Aproveita a infraestrutura de câmeras (CFTV) já existente.
até 60%
Redução de acidentes com afastamento
R$ 40–120 mil
Custo médio evitado por acidente grave
2 a 4 h/dia
Tempo de ronda liberado do técnico de segurança
> 95%
Conformidade alcançada em 90 dias

Estimativas de referência baseadas em indicadores de mercado (INSS/AEAT e estudos de segurança do trabalho); os resultados reais variam conforme o porte, a taxa de acidentes atual e o grau de adoção.

Emissões de Chaminés

Detecta plumas de chaminés e escapamentos e analisa coloração e opacidade

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Monitoramento contínuo de chaminés industriais e escapamentos de veículos por câmera. A IA localiza a pluma, mede opacidade (equivalente à escala Ringelmann) e identifica a tonalidade — branca (vapor), cinza, preta (fuligem) ou amarelada/marrom (indício de NOx/SOx) — emitindo alertas de coloração anômala antes que a fiscalização ambiental o faça.

Como funciona

  1. 1Câmera fixa apontada para a(s) chaminé(s) ou para a saída de escapamentos.
  2. 2Modelo YOLO treinado pela Neural localiza a pluma em cada quadro.
  3. 3A região é analisada no espaço de cor CIELab, separando fumaça do céu/fundo.
  4. 4A luminosidade gera a opacidade/Ringelmann; o croma define a tonalidade.
  5. 5Persistência acima dos limites gera alerta e registro com evidência para o relatório ambiental.
YOLO (modelo Neural treinado)Espaço de cor CIELabEscala Ringelmann

Benefícios

  • Evidência contínua para licenças e condicionantes ambientais (CONAMA 382/436).
  • Identificação imediata de combustão incompleta → economia de combustível.
  • Redução de multas e autuações ambientais.
  • Histórico por fonte, turno e condição operacional.
3–8%
Economia de combustível na queima
R$ 50 mil – R$ 50 mi
Faixa de multas ambientais evitáveis
24/7
Cobertura de monitoramento
-70%
Tempo de resposta a desvios

A opacidade é uma estimativa visual (não substitui analisadores de gases certificados). Os valores de economia variam conforme o processo de combustão e o combustível utilizado.

Vazamento de Líquidos

Identifica vazamentos e poças em pisos, tubulações e equipamentos

Detecção automática de vazamentos de água, óleo, produtos químicos e efluentes a partir de câmeras. O sistema identifica o foco, mede a área afetada e acompanha sua evolução, disparando alertas para contenção antes que o problema cause paradas, acidentes ou danos ambientais.

Como funciona

  1. 1Câmeras cobrem áreas críticas (casas de bombas, tanques, tubulações, docas, pisos de fábrica).
  2. 2Modelo treinado pela Neural reconhece manchas e escorrimentos de líquidos.
  3. 3A área afetada é medida quadro a quadro para identificar expansão.
  4. 4Alertas com imagem são enviados à manutenção e ao SESMT.
YOLOv5 (modelo Neural treinado)OpenCV

Benefícios

  • Detecção precoce reduz perdas de produto e tempo de máquina parada.
  • Previne escorregões e quedas — uma das principais causas de acidentes.
  • Evita contaminação de solo e multas ambientais.
  • Registro histórico para manutenção preditiva.
até 30%
Redução de perdas de insumos
-50%
Tempo médio até a contenção
R$ 15–60 mil
Custo evitado por parada não programada

Estimativas de referência; dependem do tipo de líquido, iluminação e posicionamento das câmeras.

Zona de Risco de Máquinas

Alerta quando pessoas entram em áreas perigosas ou restritas

Cercas virtuais desenhadas sobre a imagem da câmera delimitam áreas perigosas (raio de ação de máquinas, prensas, pontes rolantes, docas, áreas energizadas) ou restritas (almoxarifados, perímetros). A entrada de uma pessoa dispara alerta imediato — e pode acionar sirenes ou o intertravamento da máquina.

Como funciona

  1. 1O usuário desenha a zona sobre a imagem da câmera (polígono livre).
  2. 2O detector identifica pessoas e veículos; a posição dos pés define a presença na zona.
  3. 3Cada entrada gera evento com foto, duração e horário.
  4. 4Integrações via webhook/CLP permitem parar máquinas ou acionar sinalização.
YOLO11 (COCO)ByteTrackGeofencing por polígono

Benefícios

  • Prevenção de acidentes graves e fatais com máquinas e veículos.
  • Configuração em minutos, sem obras nem sensores físicos.
  • Evidência para investigação de incidentes e quase-acidentes.
até 70%
Redução de quase-acidentes em zonas de máquinas
R$ 0
Custo de sensores físicos
< 1 s
Tempo de detecção

Não substitui dispositivos de segurança certificados (NR-12); atua como camada adicional de proteção.

Quedas e Mal Súbito

Identifica quedas e posturas de risco com estimativa de pose

Estimativa de pose humana (17 pontos do corpo) aplicada a cada pessoa no campo de visão. Ao identificar a transição brusca de em pé para deitado — ou uma pessoa caída por tempo prolongado — o sistema dispara alerta imediato para a equipe de socorro, reduzindo o tempo até o atendimento.

Como funciona

  1. 1O modelo de pose localiza ombros, quadris, joelhos e demais articulações de cada pessoa.
  2. 2O rastreador acompanha cada indivíduo ao longo do tempo.
  3. 3Ângulo do tronco, proporção do corpo e velocidade de descida do quadril caracterizam a queda.
  4. 4Alerta com imagem e localização da câmera é enviado em segundos.
YOLO11-PoseByteTrackRegras biomecânicas

Benefícios

  • Redução drástica do tempo entre a queda e o socorro ("long lie").
  • Registro em vídeo para análise de causa raiz e defesa jurídica.
  • Menor carga de vigilância visual sobre a equipe de enfermagem.
-80%
Tempo até o socorro
R$ 13–25 mil
Custo adicional médio por queda com lesão
até 40%
Redução de quedas com lesão grave

Estimativas de referência em literatura de segurança do paciente; o desempenho depende do ângulo e da cobertura das câmeras.

Análise de Produtividade

Mede tempo produtivo e ociosidade por padrão de movimento

Estatísticas de tempo produtivo × ocioso de postos de trabalho a partir da movimentação corporal (braços, mãos e tronco). O sistema não identifica pessoas por nome: mede o padrão de atividade no posto para apoiar o balanceamento de linha, dimensionamento de equipes e melhoria contínua.

Como funciona

  1. 1O modelo de pose acompanha as articulações de cada colaborador.
  2. 2A energia de movimento (principalmente punhos e cotovelos) é calculada a cada segundo.
  3. 3Períodos sem movimento acima do limite configurado são classificados como ociosos.
  4. 4Relatórios por posto, turno e período mostram gargalos e oportunidades.
YOLO11-PoseByteTrackAnálise de movimento

Benefícios

  • Cronoanálise contínua, sem cronometrista e sem efeito observador.
  • Dados objetivos para dimensionamento de equipes e turnos.
  • Identificação de gargalos e tempos de espera por material.
10–25%
Ganho de produtividade
-30%
Tempo ocioso por falta de material
80%
Redução do esforço de cronoanálise

Uso recomendado com transparência e comunicação às equipes, respeitando a LGPD e acordos coletivos.

Análise Termográfica

Pontos quentes em painéis, motores e equipamentos a partir de câmeras térmicas

Análise automática de imagens e vídeos de câmeras termográficas para manutenção preditiva e segurança. O sistema converte a paleta de cores em temperatura, localiza pontos quentes acima do limite e acompanha a tendência — sem depender da interpretação manual de um termografista em cada inspeção.

Como funciona

  1. 1A imagem térmica colorida é convertida de volta para intensidade (inversão da paleta Ironbow/Rainbow/Cinza).
  2. 2A intensidade é mapeada para temperatura com base na escala configurada na câmera.
  3. 3Regiões acima do limite de alarme são segmentadas, rotuladas e acompanhadas.
  4. 4Com câmeras radiométricas, a temperatura absoluta pode ser lida diretamente pelo SDK do fabricante.
OpenCVInversão de paleta térmicaSegmentação de hotspots

Benefícios

  • Manutenção preditiva — falhas identificadas semanas antes da quebra.
  • Prevenção de incêndios de origem elétrica.
  • Inspeções contínuas em vez de rotas mensais.
25–40%
Redução de custos de manutenção
-70%
Paradas não programadas
10:1
ROI típico da termografia preditiva

Sem dados radiométricos a temperatura é estimada a partir da escala da imagem; para medições certificadas recomenda-se integração com câmeras radiométricas.

Celular na Operação

Identifica o uso de celulares em áreas onde não é permitido

Detecção da presença e do uso de aparelhos celulares em ambientes onde são proibidos por segurança, qualidade ou sigilo — como linhas de produção, operação de máquinas, salas limpas, provas e ambientes com informação sensível.

Como funciona

  1. 1O detector identifica pessoas e aparelhos celulares em cada quadro.
  2. 2O aparelho é associado à pessoa mais próxima (mãos/rosto).
  3. 3A ocorrência é registrada por pessoa rastreada, com tempo de uso acumulado.
YOLO11 (COCO)ByteTrack

Benefícios

  • Reduz acidentes por distração.
  • Garante políticas de segurança da informação.
  • Registro objetivo para feedback e treinamento.
até 25%
Redução de incidentes por distração
-40%
Tempo improdutivo com celular

Estimativas de referência; aparelhos muito pequenos ou ocultos pelas mãos podem não ser detectados.

Fadiga de Operadores

Detecta olhos fechados, bocejos e sinais de sono em tempo real

Monitoramento facial de motoristas e operadores para identificar sinais de fadiga e microssono — olhos fechados por tempo prolongado, aumento de PERCLOS, bocejos frequentes — emitindo alertas sonoros e notificando a central antes que ocorra um acidente.

Como funciona

  1. 1A malha facial (468 pontos) é calculada a cada quadro.
  2. 2O EAR (Eye Aspect Ratio) mede a abertura dos olhos com limiar adaptativo por pessoa.
  3. 3PERCLOS indica a porcentagem de tempo com olhos fechados (padrão da NHTSA para sonolência).
  4. 4O MAR detecta bocejos; a combinação dos sinais define alerta, fadiga ou sonolência.
MediaPipe Face MeshEAR/PERCLOSMAR

Benefícios

  • Prevenção de acidentes causados por sono — até 20% dos acidentes rodoviários graves.
  • Alertas imediatos no posto e na central de monitoramento.
  • Indicadores de fadiga por turno para gestão de jornada.
até 90%
Redução de eventos de sonolência
R$ 150–500 mil
Custo médio de um acidente grave com caminhão
-30%
Custo de seguro de frota

Óculos escuros ou iluminação muito baixa reduzem a precisão; recomenda-se câmera com iluminação IR na cabine.

Adornos na Produção de AlimentosZero-shot

Anéis, relógios, pulseiras, colares e brincos em áreas proibidas

Verificação automática do uso de adornos — anéis, alianças, relógios, pulseiras, colares e brincos — em ambientes onde são proibidos por risco biológico, contaminação de produto ou segurança mecânica. Utiliza um detector de vocabulário aberto: novas classes podem ser adicionadas por texto, sem retreino.

Como funciona

  1. 1O detector YOLO-World recebe a lista de adornos em linguagem natural.
  2. 2Cada adorno é associado à pessoa que o utiliza.
  3. 3A não conformidade gera alerta com o recorte da imagem como evidência.
YOLO-World (vocabulário aberto)OpenCV

Benefícios

  • Conformidade com NR-32 e BPF auditável.
  • Redução de contaminação cruzada e de recolhimento de produtos.
  • Prevenção de acidentes de enroscamento e degloving.
> 90%
Conformidade em auditorias
-60%
Não conformidades em BPF

Funcionalidade em modo zero-shot (sem treino específico): a precisão aumenta significativamente com câmeras próximas (ex.: barreira sanitária) e com ajuste fino futuro.

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