Dados de audiência para campanhas e vitrines

Modelo de IA treinado para reconhecer expressões faciais associadas a sentimentos — felicidade, tristeza, medo, nojo, surpresa, raiva, desprezo e neutralidade. Mede em tempo real a reação de clientes, alunos e públicos a produtos, atendimentos, aulas, vitrines e apresentações.

Como funciona

1. 1O detector YuNet localiza os rostos em cada quadro.
2. 2O modelo HSEmotion (treinado na base AffectNet) classifica 8 emoções com probabilidades.
3. 3As leituras são suavizadas no tempo por pessoa para evitar oscilações.
4. 4Um índice de satisfação (valência) resume o humor do público minuto a minuto.

Benefícios

• Feedback emocional objetivo, sem questionários.
• Identifica os momentos e produtos que geram mais encantamento (ou frustração).
• Complementa NPS e pesquisas com dados contínuos e anônimos.

Estimativa anônima do perfil do público — sexo e faixa etária — a partir das câmeras. Os dados alimentam relatórios de audiência e a Mídia Personalizada: telas e totens exibem o conteúdo com maior sinergia com o perfil de quem está passando naquele momento.

Como funciona

1. 1Rostos são detectados e acompanhados enquanto permanecem no campo de visão.
2. 2Uma rede neural estima sexo e faixa etária; as leituras são consolidadas por pessoa (votação).
3. 3Cada pessoa é contada uma única vez, sem armazenar imagens ou identidade.
4. 4O perfil agregado dispara a recomendação de mídia/campanha mais aderente.

Benefícios

• Conhecer quem realmente visita a loja (não só quem compra).
• Campanhas e mix de produtos alinhados ao público real de cada horário.
• Audiência comprovada para vender espaços de mídia a parceiros.

Contagem automática e anônima de pessoas: entradas e saídas por linha virtual, ocupação em tempo real, visitantes únicos, tempo médio de permanência e mapa de calor das áreas mais visitadas — transformando as câmeras em um sensor de audiência para decisões de operação e marketing.

Como funciona

1. 1Cada pessoa é detectada e rastreada com um identificador anônimo.
2. 2O cruzamento da linha virtual define entrada ou saída.
3. 3As posições acumuladas formam o mapa de calor de circulação.
4. 4Relatórios por hora, dia, semana e loja apoiam escalas, layout e campanhas.

Benefícios

• Taxa de conversão real da loja (fluxo × tickets).
• Escala de funcionários alinhada ao pico de movimento.
• Layout e exposição de produtos guiados pelo mapa de calor.
• Controle de lotação para segurança e normas do Corpo de Bombeiros.

Simulador de realidade aumentada que posiciona armações de óculos no rosto do cliente em tempo real, acompanhando movimentos da cabeça. Ideal para e-commerce, totens em loja e campanhas — o cliente experimenta dezenas de modelos em segundos, sem tocar nos produtos.

Como funciona

1. 1A malha facial localiza olhos, ponte nasal e têmporas a cada quadro.
2. 2A armação escolhida é escalada, rotacionada e alinhada ao rosto.
3. 3O catálogo pode ser carregado com as imagens (PNG) das coleções do cliente.
4. 4Integração com o Mold IA X Try-On para gerar fotos e catálogos personalizados.

Benefícios

• Experiência de compra inovadora e sem contato.
• Mais modelos experimentados por visita.
• Menos devoluções no e-commerce.

Cadastro e reconhecimento de rostos para controle de acesso, credenciamento, registro de presença e atendimento personalizado. Um rosto cadastrado vira uma assinatura numérica (embedding) comparada em milissegundos com cada rosto detectado pelas câmeras.

Como funciona

1. 1O rosto é cadastrado a partir de uma foto ou da câmera (nome e perfil).
2. 2A rede SFace gera um vetor de 128 dimensões que representa o rosto.
3. 3Cada rosto detectado é comparado com a base por similaridade de cosseno.
4. 4Pessoas identificadas e não cadastradas geram eventos distintos (boas-vindas × alerta).

Benefícios

• Acesso e credenciamento sem filas, cartões ou crachás.
• Atendimento personalizado — o vendedor sabe quem chegou.
• Registro auditável de acessos.